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マートン・ジャンプ拡散モデル

ブラック・ショールズは、価格が滑らかに動くこと -- ギャップも突然の暴落もないこと -- を仮定しています。Merton (1976) はそこにジャンプを追加しました。価格は拡散するだけでなく、突然上下にテレポートすることがあります。市場が一夜にしてギャップを開ける。ステーブルコインが1ブロックでデペッグする。

ファットテールと短期の急なスマイルは、そこから直接導かれます。ジャンプリスクが大きいほど、ボラティリティ・サーフェスのウィングは急になります。

💡
オプションにとってジャンプが重要な理由

2日後に満期を迎えるOTMのプットは、ブラック・ショールズの下ではほぼ無価値です -- 拡散が行使価格に到達するには時間が足りないからです。しかし、市場が一夜にして15%ジャンプできるなら、そのプットには実質的な価値があります。ジャンプモデルはこれを捉えます。短期のスマイルがあれほど急なのはこのためです。

パラメータを探索する

まず「No jumps」から始めて、フラットなブラック・ショールズを確認してください。次に「Crash risk」に切り替えて、プット側のウィングが急になる様子を観察しましょう。

Merton ジャンプ拡散スマイル・エクスプローラー

年 1 回の暴落を想定、平均 -15%。下方ジャンプリスクによる急なプットスキュー。
31%37%44%758595ATM105115125行使価格インプライド・ボラティリティ (%)
ジャンプ強度1.00
年間の期待ジャンプ回数。0 = Black-Scholes。
平均ジャンプサイズ-0.15
負 = 暴落バイアス。-0.10 は平均 -10% のジャンプを意味します。
ジャンプボラティリティ0.20
各ジャンプの変動の大きさ。高いほどウィングが急になります。
ベースボラティリティ0.20
拡散ボラティリティ(ジャンプ間)。

まず「ジャンプなし」でフラットな Black-Scholes を確認し、次に「暴落リスク」に切り替えて、ジャンプがスキューを生む仕組みをご覧ください。

各パラメータの役割

  • ラムダ(ジャンプ強度): 年間に予想されるジャンプの回数です。ゼロ = ブラック・ショールズ。1 = 年におよそ1回の暴落規模のイベント。暗号資産では2〜3になることもあります。
  • 平均ジャンプサイズ: ジャンプの平均的な方向です。マイナス = 急騰よりも暴落のほうが起こりやすいことを意味します。これがプットのスキューを生み出します。
  • ジャンプ・ボラティリティ: 各ジャンプの変動幅です。平均ジャンプがゼロであっても、ジャンプ・ボラティリティが高ければファットテールが生じます(両側のウィングが持ち上がります)。
  • ベース・ボラティリティ(シグマ): ジャンプの合間における通常の拡散ボラティリティです。これが全体の水準を決めます。

ジャンプがスマイルを形作る仕組み

パラメータの変更
スマイルへの影響
直感的な理解
ラムダを上げる
両側のウィングが持ち上がる
ジャンプが増える = テールリスクが増える = OTMオプションの価値が上がる
平均ジャンプをよりマイナスにする
プット側のウィングが急になる
急騰より暴落のほうが起こりやすいため、プットが割高になる
ジャンプ・ボラティリティを上げる
ウィングがより急になる
各ジャンプの予測が難しくなり、極端な値動きの可能性が高まる
ベース・ボラティリティを上げる
スマイル全体が上方シフトする
拡散ボラティリティが上がると、すべてのオプション価格が上昇する

ジャンプによるスマイル vs. 確率的ボラティリティによるスマイル

マートンとヘストン(確率的ボラティリティ)はどちらもスマイルを生み出しますが、その仕組みは異なります。この違いはトレーディングにおいて重要です。

マートン(ジャンプ)
ヘストン(確率的ボラティリティ)
スマイルを生み出す要因は?
突然の価格ギャップ
ランダムなボラティリティ
短期での挙動
急なスマイル(ジャンプリスクが支配的)
緩やかなスマイル(ボラティリティが動くには時間が足りない)
長期での挙動
スマイルが平坦化する(ジャンプが平均化される)
スマイルが持続する(ボラティリティのランダム性が蓄積する)
テールの形状
離散的なジャンプによるファットテール
ボラティリティ・クラスタリングによるファットテール
適している用途
短期オプション、イベントリスク
長期オプション、ボラティリティ取引
ℹ️
短期 vs. 長期

マートンモデルが最も役立つのは、ジャンプリスクが支配的な短期オプションです。満期が長くなると中心極限定理が効いてきます -- 多数の小さなジャンプは拡散のように見えるようになり、ジャンプだけによるスマイルは薄れていきます。期間構造の長期側では、確率的ボラティリティが主役になります。

暗号資産におけるマートンモデル

マートンモデルが最も重要になるのは、間違いなく暗号資産の世界です。市場は24時間365日取引されていますが、流動性ギャップは頻繁に発生します -- 取引所の障害、オラクルの不具合、突然の清算カスケードなどです。これらこそがジャンプです。ATMの水準はあまり変わらないかもしれませんが、ウィングは劇的に急になります。

暗号資産のイベント
ジャンプの性質
スマイルへの影響
フラッシュクラッシュ / 清算カスケード
大きなマイナスのジャンプ
急なプットスキュー(特に短期)
ステーブルコインのデペッグ
高ボラティリティを伴うマイナスのジャンプ
プット側のウィングが極端に高く、コール側のウィングも上昇
ポジティブな材料(ETF承認など)
プラスのジャンプ
コール側のウィングが持ち上がり、一時的にスキューが反転
ボラティリティ発生中の取引所障害
どちらの方向にもギャップの可能性
両側のウィングが上昇(純粋な尖度の増加)
💡
ギャップリスクに値付けする最もシンプルなモデル

マートンモデルは、短期のOTMオプションがブラック・ショールズの予測より割高になる理由を説明します。ウィークリーや短期の暗号資産オプションを取引しているなら、実際に値付けしているのはジャンプリスクなのです。マートンの下でのデルタヘッジはブラック・ショールズとは異なります。なぜなら、ジャンプ成分はヘッジ不可能であり、複製できるのは拡散部分のみだからです。ベガのエクスポージャーは構造的に高くなります。

数式エクスプローラー

インプライド・ボラティリティ、トータル・バリアンス、対数マネーネス、オプション価格の間の変換ができます。

数式エクスプローラー

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
インプライド・ボラティリティ
満期までの暦日数
総分散 (w)
0.022225
年率換算分散 (σ²)
0.2704
逆算IV
52.00%
総分散は、SVIなどのモデルがフィットする対象です。時間とともに増えるため、30日間の50%ボラは90日間の50%ボラよりも総分散が小さくなります。

次に進む前に理解度をテストしましょう。

Q: ブラック・ショールズが短期のOTMオプションを過小評価するのはなぜですか?
Q: 満期が長くなると、マートンのスマイルはどうなりますか?
Q: 平均ジャンプサイズがゼロでジャンプ・ボラティリティが高い場合、スマイルはどのような形になりますか?

💡 ヒント: 回答を見る前に自分で答えてみましょう。

数学的な直感を養う

マートン・ジャンプをゼロから学ぶインタラクティブレッスン · 前提知識は不要です

このレッスンは「価格がテレポートできたらどうなるか?」というシンプルな問いから始まり、 ジャンプ強度、ジャンプサイズ、そして短期のウィングが割高になる理由についての 完全な直感を構築していきます。


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